Government AI
공공기관용 AI 솔루션
행정 데이터와 업무체계를 연결하여, 더 신속하고 신뢰할 수 있는 공공서비스를 구축합니다.
예진은 중앙부처, 지방자치단체, 공공기관과 공기업의 행정환경에 맞춰 내부 문서·법령·규정·공공데이터를 AI와 연결합니다.
RAG 지식검색, AI 오케스트레이션, 전문 AI 에이전트, 데이터 분석·예측과 보안형 온프레미스 기술을 결합하여 민원 대응, 정책지원, 내부 지식관리와 행정업무 자동화를 위한 맞춤형 공공 AI 환경을 구축합니다.
- 행정·공공데이터 연계
- 법령·규정 기반 RAG
- 민원·상담 자동화
- 정책·행정업무 지원
- 데이터 분석·예측
- 온프레미스·폐쇄망 구축
Challenges
방대한 공공데이터가 실제 행정업무로 연결되지 못하고 있습니다
공공기관은 법령, 지침, 행정문서와 공공데이터를 대량으로 보유하고 있지만 자료가 여러 시스템에 분산되어 있습니다. 담당자는 반복적인 정보검색과 문서작성에 많은 시간을 사용하고 있으며, 민원 대응과 정책 판단은 여전히 개인의 경험과 수작업에 의존하는 경우가 많습니다.
행정지식이 분산되어 있습니다
법령, 지침, 업무매뉴얼과 내부 문서가 여러 시스템에 흩어져 있어 필요한 정보를 찾고 확인하는 데 많은 시간이 소요됩니다.
반복적인 행정업무가 많습니다
공문 작성, 자료 취합, 보고서 작성, 회의자료 정리와 통계업무가 반복되면서 핵심 정책업무에 집중하기 어렵습니다.
민원 대응의 일관성이 부족합니다
담당자와 기관에 따라 답변의 내용과 품질이 달라질 수 있으며, 반복 문의가 누적되면서 처리시간이 증가합니다.
정책 판단에 필요한 데이터가 분절되어 있습니다
부서별 데이터와 외부 공공데이터가 연결되지 않아 현황 파악, 수요예측과 정책효과 분석이 어렵습니다.
생성형 AI의 정확성과 책임성이 우려됩니다
법령과 공식자료에 근거하지 않은 답변이나 환각이 발생할 경우 행정 신뢰성과 책임성에 문제가 생길 수 있습니다.
보안과 개인정보 보호가 필수적입니다
행정정보, 내부자료와 개인정보를 외부 AI 서비스에 전송하기 어려워 일반적인 클라우드 AI를 그대로 도입하기 어렵습니다.
Our Approach
공공데이터·행정업무·보안체계를 하나의 AI 아키텍처로 연결합니다
공공데이터 통합
행정문서, 법령, 조례, 업무시스템, 공공데이터와 내부 데이터베이스를 AI가 활용할 수 있도록 연결하고 구조화합니다.
법령·규정 기반 RAG
공식 법령, 행정지침, 조례, 내부 규정과 업무매뉴얼을 기반으로 질문의 의미와 문맥에 맞는 정보를 검색하고 근거 중심의 답변을 제공합니다.
공공 AI 에이전트
민원, 정책, 행정, 복지, 재난, 계약과 내부 업무 등 기관별 업무절차에 맞는 전문 AI 에이전트를 설계합니다.
AI 오케스트레이션
질문의 목적과 보안등급에 따라 적합한 AI 모델, 내부 데이터와 업무도구를 선택하고 처리과정을 통합적으로 제어합니다.
데이터 분석·예측
인구, 복지, 교통, 민원, 시설, 재난과 정책 데이터를 분석하여 변화 추세, 위험요인과 정책수요를 예측합니다.
보안형 AI 구축
기관 내부망, 전용 클라우드 또는 폐쇄망에서 운용할 수 있는 온프레미스·Private Cloud·sLM 기반의 독립적인 AI 환경을 구축합니다.
Solutions
공공기관용 AI 솔루션 구성
행정 지식검색 AI
법령, 조례, 지침, 업무매뉴얼과 내부 문서를 기반으로 필요한 행정정보를 빠르게 검색하고 근거자료와 함께 제공합니다.
민원·상담 AI
민원내용을 자동 분류하고 관련 규정과 기존 사례를 검색하여 일관된 답변 초안을 생성합니다.
정책지원 AI
정책자료, 통계, 연구보고서와 공공데이터를 분석하여 정책 수립에 필요한 현황, 쟁점과 비교자료를 정리합니다.
문서 행정 AI
공문, 보고서, 회의자료, 검토의견서와 행정문서의 작성·요약·비교·분류를 지원합니다.
데이터 분석·예측 AI
행정과 공공데이터를 통합 분석하여 정책수요, 민원 추세, 시설 이용, 복지수요와 위험요인의 변화를 예측합니다.
보안형 프라이빗 AI
기관 내부 서버 또는 폐쇄망에서 데이터와 AI 모델을 직접 통제하며, 사용자 권한과 보안정책에 따라 안전하게 운영합니다.
Use Cases
기관별 행정환경과 정책업무에 맞춰 AI 적용 범위를 설계합니다
민원 응대 자동화
민원을 유형별로 분류하고 관련 법령·규정·사례를 검색하여 담당자의 답변 초안과 처리 방향을 지원합니다.
정책 문서 분석
정책자료, 연구보고서, 법령과 유사 정책을 비교·분석하여 핵심내용, 쟁점과 검토사항을 구조화합니다.
내부 지식검색
부서별 문서, 업무매뉴얼, 지침과 행정사례를 하나의 지식체계로 연결하여 담당자가 필요한 정보를 빠르게 찾도록 지원합니다.
행정업무 보조
공문, 보고서, 회의록, 검토자료와 보도자료 작성 등 반복적인 행정문서 업무를 지원합니다.
복지·보건 행정
복지수요, 대상자 현황, 지역별 격차와 서비스 이용 데이터를 분석하여 정책대상 발굴과 사업계획 수립을 지원합니다.
재난·안전 관리
기상, 시설, 신고, 사고와 지역 데이터를 분석하여 위험징후를 감지하고 재난 대응과 시설관리 의사결정을 지원합니다.
도시·교통·시설 관리
교통량, 시설 이용, 유지보수, 인구이동과 민원 데이터를 분석하여 도시운영과 공공시설 관리의 효율성을 높입니다.
공기업 운영지원
계약, 조달, 시설, 고객, 운영과 경영 데이터를 분석하여 공기업의 내부업무와 서비스 품질 개선을 지원합니다.
Security Architecture
공공이 요구하는 보안, 아키텍처로 답합니다
데이터는 기관 내부에 두고, AI는 기관의 보안정책과 업무환경 안에서 운영되도록 설계합니다.
On-Premise 배포
기관 내부 서버와 폐쇄망에 AI 모델, RAG 검색엔진과 데이터베이스를 구축하여 외부 전송을 차단합니다.
Private Cloud 구성
전용 클라우드 환경에서 기관별 데이터와 AI 시스템을 분리하여 독립적으로 운영합니다.
자체 sLM 적용
기관의 법령, 행정용어와 업무문서에 특화된 경량언어모델을 구축하여 외부 API 의존도를 줄입니다.
접근권한 통제
부서, 직급, 업무와 보안등급에 따라 문서와 AI 기능에 대한 접근권한을 세분화합니다.
감사로그 관리
질의, 검색, 문서 접근, 결과 생성과 사용자 작업이력을 기록하여 감사와 책임성 확보를 지원합니다.
개인정보 보호
개인정보와 민감정보를 식별·마스킹하고 데이터 처리범위와 보존정책을 기관의 개인정보 보호 기준에 맞춰 적용합니다.
Trustworthy AI
정확성뿐 아니라 근거·책임·추적 가능성을 함께 설계합니다
근거 기반 응답
AI 답변에 활용된 법령, 지침, 문서와 데이터의 출처를 함께 제시합니다.
복수 AI 교차검토
중요한 행정정보는 복수 AI 모델의 결과를 비교·분석하여 오류, 누락과 논리적 모순을 점검합니다.
승인 기반 업무처리
AI가 생성한 문서와 답변은 담당자의 검토와 승인 후 실제 업무에 반영되도록 설계합니다.
버전·이력 관리
법령, 규정과 지식데이터의 개정 이력을 관리하여 최신 기준에 맞는 답변을 제공합니다.
책임 있는 AI 운영
AI의 역할과 한계를 명확히 정의하고, 민감한 의사결정은 담당 공무원이나 기관의 최종 판단을 거치도록 구성합니다.
감사·추적 로그
AI의 질의, 검색, 참조 문서, 생성 결과, 사용자 검토와 승인 이력을 기록하여 업무 처리과정을 사후에 확인할 수 있도록 설계합니다.
Deployment
도입 방식
Cloud SaaS
보안등급이 낮고 빠른 도입이 필요한 일반 행정지원 업무에 적용합니다.
Private Cloud
기관 전용 클라우드에서 데이터와 AI 서비스를 독립적으로 운영합니다.
On-Premise
내부망·폐쇄망과 자체 서버에서 AI 모델과 데이터를 직접 통제합니다.
Hybrid AI
보안이 중요한 데이터는 내부 sLM으로 처리하고, 일반 업무는 외부 LLM을 활용하는 하이브리드 구조입니다.
Process
도입 절차
- 1
업무·보안 진단
기관의 행정업무, 데이터, 시스템, 개인정보와 보안정책 분석
- 2
우선과제 선정
민원, 지식검색, 문서행정 등 성과를 빠르게 검증할 수 있는 우선 업무 선정
- 3
PoC 실증
실제 행정문서와 데이터를 활용하여 정확성, 보안성과 업무효과 검증
- 4
시스템 구축
데이터 연계, RAG, AI 에이전트, 관리자 기능, 접근통제와 감사로그 구축
- 5
운영·고도화
사용현황, 정확도, 처리시간과 사용자 만족도를 분석하여 지속 개선
Impact
공공 AI 도입으로 기대할 수 있는 행정 변화
아래 수치는 생성형 AI와 행정업무 자동화 관련 국내외 연구 및 도입사례를 참고한 산업 벤치마크형 지표입니다.
민원 분류, 정보검색과 답변 초안 작성시간 단축 가능
법령·규정·내부문서 검색 및 검토시간 단축 가능
공문·보고서·회의자료 등 반복 문서업무 처리시간 절감 가능
정책자료 수집·비교·요약 업무 생산성 향상 가능
반복 민원과 정보 안내를 위한 상시 응대체계 구축 가능
AI 질의·검색·문서 접근과 결과 생성 이력 추적 가능
※ 상기 수치는 생성형 AI와 행정업무 자동화 관련 국내외 연구 및 도입사례를 참고한 산업 벤치마크형 지표입니다. 실제 성과는 기관의 데이터 품질, 적용 업무, 시스템 연계 범위, 보안환경과 운영방식에 따라 달라질 수 있습니다.
참고 자료 보기
- · 생성형 AI 기반 행정업무 자동화 관련 국내외 연구
- · 공공부문 AI 도입 및 민원업무 효율화 사례
- · 문서·검색·상담업무 자동화 관련 산업 벤치마크
자주 묻는 질문
민원·상담 지원, 내부 행정문서 검색, 법령·지침 분석, 정책자료 요약, 보고서 작성, 공공데이터 분석, 반복 행정업무 자동화와 기관 내부 지식검색 등에 적용할 수 있습니다.
일반 생성형 AI가 공개된 범용 지식을 기반으로 답변하는 반면, 공공기관 AI 솔루션은 기관 내부 문서, 법령, 업무지침, 정책자료와 공공데이터를 연결하여 기관 업무에 맞는 근거 중심의 답변을 제공합니다. 사용자 권한, 감사로그와 승인절차도 함께 적용할 수 있습니다.
가능합니다. 업무편람, 규정, 지침, 공문, 보고서, 회의자료와 정책자료를 RAG·벡터 검색 기반으로 연결할 수 있습니다. 사용자의 권한에 따라 검색 가능한 문서와 답변 범위를 구분할 수 있습니다.
가능합니다. 법령, 조례, 고시, 지침과 내부 규정을 연결하여 관련 조항과 근거자료를 빠르게 검색하도록 구성할 수 있습니다. 다만 법률적 판단이 필요한 업무는 담당자의 최종 검토와 승인을 거치도록 설계하는 것이 적절합니다.
민원내용 분류, 담당부서 추천, 유사 민원 검색, 답변 초안 작성과 처리현황 안내 등에 활용할 수 있습니다. AI가 최종 판단을 대신하기보다 담당 공무원의 검토와 민원처리를 지원하는 방식으로 구성합니다.
개인정보 최소수집, 접근권한 통제, 전송·저장 암호화, 감사로그와 데이터 반출 제한을 적용할 수 있습니다. 필요에 따라 외부 AI 서비스 연결을 제한하고 Private Cloud, On-Premise 또는 폐쇄망 환경으로 구축할 수 있습니다.
가능합니다. 외부 인터넷 연결이 제한된 기관을 위해 내부 서버, 전용 GPU, 로컬 데이터베이스와 sLM을 활용한 On-Premise·폐쇄망 AI 환경을 구축할 수 있습니다. 기관의 망분리와 보안정책에 맞춰 연계방식을 설계합니다.
가능합니다. 전자결재, 기록물관리, 홈페이지, 민원시스템, 데이터베이스, 그룹웨어와 내부 업무포털의 API 및 데이터 구조를 검토하여 연동할 수 있습니다. 실제 연동범위는 시스템 접근권한과 보안정책에 따라 달라질 수 있습니다.
가능합니다. 답변에 활용된 문서와 출처를 표시하고, 질의, 참조자료, 생성결과, 사용자와 관리자 변경이력을 감사로그로 기록할 수 있습니다. 이를 통해 업무처리의 투명성과 사후 추적 가능성을 높일 수 있습니다.
일반적으로 업무진단, 데이터·보안환경 분석, PoC, 시스템 설계, 개발·연동, 사용자 검증과 운영전환 순서로 진행합니다. 단일 업무 PoC는 약 4~8주, 연동형 구축은 약 3~6개월 이상 소요될 수 있으며, 정확한 일정은 데이터와 보안검토 후 산정합니다.
기관 환경에 맞는 안전하고 신뢰할 수 있는 공공 AI를 설계합니다
예진은 단순한 AI 도입이 아니라, 기관의 행정업무·공공데이터·법령체계·보안정책을 하나의 AI 아키텍처로 연결합니다. 사전 업무진단부터 PoC, 온프레미스 구축과 운영 고도화까지 공공기관의 AI 전환을 체계적으로 지원합니다.