Technology
예진의 AI 기술은 무엇이 다른가?
여러 AI를 연결하는 것을 넘어, 비교·검증하고 신뢰도 높은 결과로 통합합니다.
예진은 특정 AI 모델 하나에 의존하지 않습니다. 서로 다른 AI 모델과 데이터를 하나의 시스템에서 통합·제어하고, 복수 AI의 결과를 의미 기반으로 교차검증하는 AI 오케스트레이션 기술을 개발합니다.
AI 오케스트레이션, 멀티브레인, RAG 지식검색, 멀티모달, AI 에이전트 기술을 결합하여 연결·검색·검증·실행이 하나의 구조에서 이루어지는 확장형 AI 플랫폼 기술을 구현합니다.
- 이종 AI 모델 통합·제어
- 최대 6개 AI 병렬 교차검증
- 환각(Hallucination) 억제 정확도 95% 이상
- 10개 분야 120개 전문 AI 에이전트
- SaaS·온프레미스·sLM 확장 구조
AI ORCHESTRATION
AI 오케스트레이션
서로 다른 LLM과 sLM을 하나의 환경에서 통합·제어하고, 질의 목적·전문 분야·성능·속도·비용 조건에 따라 적합한 모델을 선택합니다. 비동기 병렬처리, 응답 표준화와 모델 추가·교체가 가능한 개방형 아키텍처를 적용합니다.
- 이종 LLM 및 sLM 통합
- 목적 기반 모델 라우팅
- 복수 모델 비동기·병렬 처리
- 모델별 응답 데이터 표준화
- 새로운 AI 모델의 유연한 추가·교체
특정 AI 공급자에 종속되지 않는 개방형·확장형 아키텍처
MULTI-BRAIN
멀티브레인
복수 AI가 동일한 질문에 독립적으로 답변하고, 핵심 사실·의미·논리적 정합성을 비교하여 공통 정보와 상충 내용을 판별합니다. 신뢰도 점수에 따라 결과를 통합하여 단일 AI의 오류와 환각을 구조적으로 억제합니다.
- 최대 6개 AI 모델 병렬 추론
- 의미 기반 응답 비교
- 정보 일관성과 논리적 모순 분석
- 신뢰도 점수 기반 결과 통합
- 환각(Hallucination) 억제 정확도 95% 이상
단순한 다중 응답이 아닌 의미 기반 Cross-Model Validation 구조
RAG
RAG 지식검색
문서와 데이터를 벡터화하고 질문의 의도와 가장 관련성이 높은 정보를 탐색하여 AI 응답에 결합합니다. 키워드가 아닌 의미와 문맥을 기반으로 내부 지식과 최신 데이터를 연결합니다.
- 문서 전처리와 지식 단위 분할
- 벡터 임베딩 기반 의미검색
- 질문 의도와 문맥 분석
- 검색 결과와 생성형 AI 결합
- 내부 지식베이스 연계
RAG 검색 결과를 멀티브레인 검증 구조와 연결해 정확성과 신뢰성을 함께 강화
MULTI-MODAL
멀티모달
텍스트, 음성, 이미지, PDF와 표 등 서로 다른 데이터 형식을 분석하고, 모달리티 간 관계를 하나의 통합된 정보로 처리합니다.
- 텍스트·이미지·음성·문서 통합 입력
- 데이터 형식별 전처리
- 문서 구조와 시각정보 분석
- 모달리티 간 의미 연결
- 분석 결과의 구조화와 표준화
데이터 형식에 관계없이 동일한 AI 처리 흐름으로 연결되는 통합 파이프라인
AI AGENT
AI 에이전트 오케스트레이션
업무 목표를 단계별 태스크로 분해하고 필요한 AI 모델·검색·도구를 순차적으로 호출합니다. 역할·분야별 페르소나와 에이전트 간 협업이 가능한 모듈형 실행 구조를 적용합니다.
- 목적 기반 태스크 분해
- 역할·분야별 AI 페르소나
- 모델·검색·도구 호출 제어
- 에이전트 간 협업과 결과 전달
- 중간 결과 검토와 최종 결과 통합
10개 분야 120개 전문 에이전트를 공통 오케스트레이션 엔진에서 제어하는 모듈형 구조
Technology Difference
단일 AI 기술과 무엇이 다른가?
모델 구조
일반적인 단일 AI — 특정 모델 중심
예진의 AI 기술 — 이종 AI 모델 통합·제어
결과 생성
일반적인 단일 AI — 하나의 모델이 단독 생성
예진의 AI 기술 — 복수 모델 독립 생성 및 교차검증
신뢰성 판단
일반적인 단일 AI — 사용자 판단에 의존
예진의 AI 기술 — 의미 정합성과 신뢰도 정량 분석
데이터 연계
일반적인 단일 AI — 공개 학습정보 중심
예진의 AI 기술 — RAG·벡터 검색 기반 내부 지식 연계
확장성
일반적인 단일 AI — 모델 변경 시 재개발 부담
예진의 AI 기술 — 모델 추가·교체가 가능한 모듈형 구조
배포 방식
일반적인 단일 AI — 외부 클라우드 중심
예진의 AI 기술 — SaaS·온프레미스·sLM 확장 가능
Technology Credentials
기술을 개발하고, 권리화하며, 객관적으로 증명합니다
예진은 핵심 AI 기술을 서비스에 적용하는 데 그치지 않고 특허, 소프트웨어 저작권, 기업 인증과 글로벌 기술 프로그램을 통해 독자적인 기술자산으로 축적하고 있습니다.
특허등록·출원
AI 다중 모델 통합 기술을 국내 특허로 권리화하여 핵심 기술을 보호합니다.
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PCT 국제특허출원
글로벌 기술사업화를 위한 국제 지식재산권 확보 기반을 마련했습니다.
소프트웨어 저작권
AI 포털 백엔드와 다중 AI 처리 관련 핵심 소스코드를 독자 기술자산으로 보호합니다.
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산업지능화 인증
산업데이터와 AI 기술의 융합 역량 및 산업 적용 가능성을 입증합니다.
혁신성장형 벤처기업
AI 기술의 혁신성과 성장 가능성을 객관적으로 인정받았습니다.
기업부설연구소
AI 오케스트레이션·멀티브레인·RAG·온프레미스 기술의 전담 연구체계를 운영합니다.
NVIDIA Inception Program
GPU 컴퓨팅과 모델 최적화 기술을 기반으로 고성능 AI 인프라를 고도화합니다.
Microsoft for Startups Founders Hub 2차 승인
Microsoft의 클라우드·AI 생태계를 활용해 기술 확장성과 글로벌 기반을 강화합니다.
자주 묻는 질문
복수의 AI 모델이 동일한 질문에 독립적으로 답변하고, 그 결과를 의미 기반으로 비교·검증하여 신뢰도 높은 하나의 답으로 통합하는 예진의 핵심 기술입니다.
문서와 데이터를 벡터화하여 질문과 관련성이 높은 정보를 검색하고, 이를 AI 응답에 결합해 내부 지식과 최신 데이터를 반영합니다.
아닙니다. 예진은 이종 LLM과 sLM을 하나의 환경에서 통합·제어하는 개방형 아키텍처를 적용해 모델 추가·교체가 자유롭습니다.
최대 6개 AI 모델의 병렬 추론 결과를 의미 기반으로 교차검증하고 신뢰도 점수에 따라 통합하는 멀티브레인 구조로 오류와 환각을 구조적으로 억제합니다.
등록특허, SW저작권과 산업지능화 인증 등 기술 자산을 보유하고 있으며, 상세 현황은 페이지 하단 인증·지식재산 섹션에서 확인할 수 있습니다.
네. SaaS뿐 아니라 온프레미스·sLM 확장 구조를 지원하여 보안이 중요한 조직에도 적용할 수 있습니다.